Customer Retention & Churn

¿Estás perdiendo demasiados consumidores?

Los consumidores dejan de comprar, de usar tu producto o de renovar una suscripción y no sabes qué les lleva a abandonar.

Retener a un consumidor cuesta menos que captar uno nuevo, pero para retenerlo hay que saber cuándo se va, por qué y qué señales lo preceden.

Esto es para ti si
  • No sabes cuándo pierdes a los consumidores.No identificas los momentos del recorrido en los que bajan las compras, el uso o la implicación.
  • No entiendes por qué abandonan.No sabes si la causa es el precio, la experiencia, el producto o una necesidad sin resolver.
  • No consigues anticipar el abandono.Reconoces el problema solo cuando los consumidores ya han dejado de comprar o de renovar.
  • Las estrategias de fidelización no funcionan.Inviertes en ofertas e iniciativas sin saber cuáles producen resultados concretos.
Nuestro método
  1. 01

    Identificar cuándo y dónde pierdes consumidores

    Analizamos el comportamiento de los consumidores a lo largo de su recorrido para localizar los momentos en los que bajan las compras, el uso o la implicación.

    Las técnicas que utilizamos
    • Customer Journey Analyticsanalizamos las interacciones con la marca para reconocer los momentos críticos que preceden al abandono.
    • Funnel & Drop-off Analysisidentificamos las fases del recorrido en las que los consumidores interrumpen su experiencia.
    • Cohort Analysiscomparamos grupos de consumidores captados en periodos o canales distintos para identificar patrones de fidelización.
    El resultado

    Descubres dónde y cuándo pierdes consumidores, qué segmentos abandonan con más frecuencia y qué momentos del recorrido requieren más atención.

  2. 02

    Comprender por qué abandonan los consumidores

    Vamos más allá de los números para entender las motivaciones, las dificultades y las expectativas no satisfechas que llevan a los consumidores a dejar de comprar o de usar un producto.

    Las técnicas que utilizamos
    • Churn Interviews & Exit Surveysrecogemos feedback de los consumidores que han abandonado para entender sus motivos.
    • Usability Testingdetectamos problemas de usabilidad y dificultades que pueden dañar la experiencia y favorecer el abandono.
    • Consumer Satisfaction & Loyalty Researchmedimos la satisfacción, la percepción del valor y la intención de seguir usando o comprando el producto.
    El resultado

    Comprendes qué empuja a los consumidores a abandonar, qué problemas dañan su experiencia y qué mejoras pueden favorecer la fidelización.

  3. 03

    Predecir qué consumidores están en riesgo

    Utilizamos IA y machine learning para detectar las señales que preceden al abandono e identificar a los consumidores sobre los que actuar antes de que interrumpan la relación con la marca.

    Las técnicas que utilizamos
    • Churn Predictiondesarrollamos modelos predictivos para estimar la probabilidad de que un consumidor deje de comprar, de usar el producto o de renovar.
    • Predictive Risk Scoringasignamos puntuaciones de riesgo para identificar a los consumidores que requieren más atención.
    • Behavioural Pattern Detectionanalizamos los cambios en los hábitos de compra y uso para identificar señales tempranas de desinterés.
    • Survival Analysisestimamos cuándo podría producirse el abandono y cómo cambia el riesgo con el tiempo.
    • Customer Lifetime Value at Riskcombinamos el riesgo de abandono con el valor económico de los consumidores para identificar las pérdidas potenciales más relevantes.
    El resultado

    Identificas por adelantado a los consumidores en riesgo, comprendes qué señales anticipan el abandono y puedes concentrar las iniciativas de retención en los segmentos prioritarios.

  4. 04

    Reducir el abandono y aumentar la fidelización

    Convertimos el conocimiento en acciones concretas para mejorar la experiencia de los consumidores, reforzar la relación con la marca y favorecer compras repetidas y renovaciones.

    Las técnicas que utilizamos
    • Retention Strategy Optimisationdesarrollamos estrategias de fidelización basadas en los comportamientos, las necesidades y el valor de cada segmento.
    • AI-Powered Personalisationpersonalizamos comunicaciones, contenidos y experiencias según las preferencias y las señales de comportamiento.
    • Next Best Action Modellingidentificamos las acciones más prometedoras para volver a implicar a los consumidores en riesgo.
    • Uplift Modellingestimamos qué consumidores podrían verse más influidos por una iniciativa concreta de retención.
    • UX & Onboarding Optimisationmejoramos las experiencias y los recorridos que presentan más dificultades o abandonos.
    • A/B Testing & Experimentationprobamos mensajes, ofertas, experiencias e intervenciones para medir qué estrategias mejoran realmente la fidelización.
    El resultado

    Desarrollas estrategias de retención más precisas, mejoras la experiencia de los consumidores e identificas las intervenciones más eficaces para reducir el abandono y aumentar las compras repetidas.

No todas las técnicas ni todas las soluciones encajan con todas las empresas. Durante una consulta gratuita analizamos juntos tus retos, tus objetivos y las oportunidades de crecimiento, para identificar el enfoque más eficaz para tu negocio.